GR Notes 2026

Anthropic a commencé une version étroitement contrôlée de Mythos, le premier modèle d'IA qui, selon les responsables, est capable de faire tomber une entreprise Fortune 100, de paralyser des étendues d'Internet ou de pénétrer des systèmes de défense nationaux vitaux.

Pourquoi c'est important : C'est la phase effrayante de l'IA - un modèle jugé si puissant que sa libération complète dans la nature pourrait déclencher une catastrophe indécite. Ainsi, seules les ….

Vue d'ensemble : Considérez Mythos comme un saut générationnel au-delà des modèles existants d'Anthropic.

C'est une IA capable non seulement d'identifier les faiblesses des systèmes de sécurité, mais aussi de les exploiter avec une précision autonome et jamais vue auparavant.
Il planifie et exécute lui-même des séquences d'attaque, se déplaçant à travers les systèmes sans attendre la direction humaine.
Divulgation époustouflante : En annonçant la sortie étroitement confinée de Mythos mardi, Anthropic a révélé que pendant les tests, le modèle est sorti de son environnement de test "bac à sable" et a construit un "exploit multi-étapes modérément sophistiqué" pour obtenir le cours d'Internet, alors qu'il était censé n'avoir accès qu'à certains services.

Le modèle a démontré une "capacité potentiellement dangereuse à contourner nos garanties", a révélé Anthropic. "Le chercheur a découvert ce succès en recevant un e-mail inattendu du modèle alors qu'il mangeait un sandwich dans un parc."
Au-delà des redoutables pouvoirs de cybersécurité de Mythos, le modèle est meilleur en matière de codage, bien supérieur en tant qu'outil de négociation - et est même un poète beaucoup plus doué que ses prédécesseurs.

C’est sans aucun doute le pro­chain CHATGPT » : dans la bouche du PDG de Nvi­dia, Jen­sen Huang, cette phrase pose d’emblée le sta­tut que ce par­rain de L’IA mon­diale donne au pro­jet Open­claw. Conçue il y a moins de six mois, cette pla­te­forme en open source per­met de créer et de pilo­ter des agents IA. Ces der­niers sont capables de faire presque tout ce qu’un humain ferait lui-même devant son ordi­na­teur : navi­guer sur inter­net, réser­ver un voyage, com­man­der un Uber, conce­voir les plans d’une cui­sine amé­na­gée, faire des courses en ligne et déter­mi­ner la date et l’heure de la livrai­son en fonc­tion de son agenda per­son­nel, véri­fier et régler une fac­ture… pour peu que l’agent IA ait accès aux iden­ti­fiants néces­saires pour se connec­ter aux appli­ca­tions et au compte ban­caire

Concrè­te­ment, l’uti­li­sa­teur se connecte à son ordi­na­teur et, via What­sapp ou par le biais d’une autre mes­sa­ge­rie, demande à l’écrit à son (ou ses) agent(s) Open­claw d’effec­tuer pour lui une tâche. Ce der­nier se débrouille ensuite tout seul pour la réa­li­ser. Il est capable d’exé­cu­ter des com­mandes, de trou­ver et de lire des fichiers, d’ins­tal­ler des logi­ciels, de coder ses propres fonc­tion­na­li­tés… Aux États-unis, un uti­li­sa­teur témoigne même avoir reçu une fac­ture pour les cours en ligne que « son » agent Open­claw avait pris l’ini­tia­tive de suivre pour amé­lio­rer une com­pé­tence! « C’est cela qui appa­raît presque mira­cu­leux avec Open­claw : on échange avec sa mes­sa­ge­rie en lan­gage natu­rel et der­rière on a une pla­te­forme qui se connecte à nos appli­ca­tions. On entre dans le concept de l’assis­tant per­son­nel, du vrai “self-ai” », explique Sté­phane Roder, diri­geant de Buil­der AI.

En l’espace de quelques mois, Open­claw, avec son logo de sym­pa­thique homard sou­riant, est ainsi devenu le sym­bole de l’intel­li­gence arti­fi­cielle agen­tique, un concept qui pei­nait jusqu’ici à se maté­ria­li­ser concrè­te­ment au-delà d’un cercle d’ini­tiés. Il res­semble en cela à CHATGPT, qui a per­mis au grand public de com­prendre sou­dai­ne­ment tout le poten­tiel des modèles de lan­gage (LLM). Déposé sur Github en novembre 2025, Open­claw est déjà devenu le pro­jet open source le plus télé­chargé de l’his­toire.

Open­claw n’est pas sorti d’un labo­ra­toire de pointe mais du cer­veau d’un déve­lop­peur qui en avait le temps et l’envie. Peter Stein­ber­ger, un ingé­nieur infor­ma­tique autri­chien, s’est appuyé sur de nou­velles briques tech­no­lo­giques dis­po­nibles depuis l’été 2025, per­met­tant de pla­ni­fier des tâches et de dépla­cer des don­nées entre de nom­breuses appli­ca­tions. En moins d’une semaine, il com­bine une nou­velle archi­tec­ture open source en s’appuyant sur les LLM fer­més Codex et Claude.

« Je com­pare ce moment à l’arri­vée du smart­phone. Jusqu’ici, L’IA agen­tique était assez com­pli­quée à mettre en oeuvre. Là, on a tout. Open­claw a mis à plat le concept, reste à l’amé­lio­rer » Sté­phane Roder diri­geant de Buil­der AI
Open­claw per­met de créer des tâches auto­ma­ti­sées à la volée, en lan­gage natu­rel, et de gérer une flotte d’agents, en offrant une inter­face de com­mu­ni­ca­tion fami­lière via What­sapp, Tele­gram ou Slack. Stein­ber­ger bap­tise d’abord son pro­jet Clawd­bot, car il s’appuie au départ sur le modèle Claude de la société Anthro­pic. L’entre­prise lui demande de modi­fier ce nom, qui devien­dra fina­le­ment Open­claw, et qui fonc­tionne au final avec le modèle IA de son choix. «C’est un sys­tème d’exploi­ta­tion pour agents IA open source », résume Jean­chris­tophe Liau­bet, inno­va­tion lea­der chez EY. L’engoue­ment autour du pro­jet dépasse rapi­de­ment son créa­teur. Mal­gré une com­plexité de confi­gu­ra­tion ini­tiale, Open­claw séduit au-delà des pas­sion­nés de tech­no­lo­gie et de la Sili­con Val­ley, et convainc des diri­geants et des autoen­tre­pre­neurs qui sai­sissent vite l’inté­rêt de pou­voir faire tra­vailler des agents 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sur des tâches chro­no­phages mais essen­tielles à la vie de leur société.

« On est une petite entre­prise fami­liale de camion­nage qui essaie d’éco­no­mi­ser de l’argent où elle le peut. Ce pro­gramme est gra­tuit pour moi et adapté à mes besoins », témoigne Éric, qui a confi­guré un agent sur Open­claw pour extraire des infor­ma­tions d’e-mails, géné­rer des fac­tures en PDF mais aussi des iti­né­raires de livrai­son avec des rap­ports météo, et envoyer le tout à ses chauf­feurs. «Je demande à mon agent de lire et de résu­mer les com­men­taires publiés sur les réseaux sociaux, qui recèlent une grande valeur»,

témoigne un autre sur Red­dit. Des tuto­riels fleu­rissent sur You­tube pour créer une entre­prise Open­claw « qui rap­porte 4 000 dol­lars par semaine »…

Des uti­li­sa­teurs expé­ri­men­tés affirment avoir adapté le ser­vice pour obte­nir des résul­tats dans des tâches pro­fes­sion­nelles spé­ci­fiques, comme la ges­tion des stocks de pro­duits.

Tout cela a un coût non négli­geable. Car même si Open­claw est open source et gra­tuit, la vitesse de consom­ma­tion des tokens (le coût d’une requête) a pris de nom­breux uti­li­sa­teurs de court. « 1,8 mil­lion de tokens brû­lés en un mois, soit une fac­ture de 3 600 dol­lars », témoigne d’expé­rience le blo­gueur tech Fede­rico Viticci.

Mais cet engoue­ment a mon­tré à quel point les gens s’enthou­siasment pour L’IA lorsqu’ils com­prennent ce dont elle est capable et com­ment com­mu­ni­quer avec elle. « Avant, l’humain devait apprendre à par­ler le lan­gage des machines pour inter­agir avec elles. Main­te­nant, c’est l’inverse : l’agent com­prend le lan­gage natu­rel et effec­tue les tâches à votre place. Cela répond à un vrai besoin latent », estime Hanan Oua­zan, asso­cié et expert IA chez Arte­fact.

« C’est la pre­mière fois qu’on voit un pro­duit hyper­puis­sant enfin utile, capable d’effec­tuer des tâches de manière auto­nome », ajoute Diego Ferri, asso­cié chez EY Faber­no­vel. «Je com­pare ce moment à l’arri­vée du smart­phone. Jusqu’ici, L’IA agen­tique était assez com­pli­quée à mettre en oeuvre. Là, on a tout. Open­claw a mis à plat le concept, reste à l’amé­lio­rer », résume Sté­phane Roder.

Signe fort, les grandes entre­prises de la tech ont rapi­de­ment emboîté le pas à Open­claw : Anthro­pic (Clau­de­co­work, Clau­de­draft), Per­plexity, Manus AI… Le prin­cipe de leurs pro­duits est simi­laire à Open­claw, mais avec des res­tric­tions et des demandes de per­mis­sion. Ces entre­prises ne per­mettent pas à leurs clients de modi­fier les para­mètres sous-jacents de leurs agents. Autre jalon du «moment Open­claw» : Ope­nai a annoncé en février le recru­te­ment de Peter Stein­ber­ger pour tra­vailler sur des agents per­son­nels beau­coup plus sécu­ri­sés.

« La prouesse Open­claw est un “moment inter­face ”. Mais la gou­ver­nance est en retard et l’orches­tra­tion est pour le moment catas­tro­phique »
Diego Ferri asso­cié chez EY Faber­no­vel
Car les « super­pou­voirs » des agents d’open­claw s’accom­pagnent de nom­breux risques s’ils sont mal com­pris ou mal confi­gu­rés. L’expan­sion rapide de cette pla­te­forme s’est accom­pa­gnée de son flot d’inci­dents, et les témoi­gnages sont nom­breux sur les forums d’uti­li­sa­teurs : pertes de fichiers, expo­si­tion de don­nées cen­sées res­ter confi­den­tielles… Peter Stein­ber­ger le recon­naît lui­même : son pro­jet n’a pas été pensé pour la sécu­rité, mais pour pou­voir tout faire. « Si l’agent à accès à tout, des hackeurs peuvent aussi s’en don­ner à coeur joie. C’est une véri­table boîte de Pan­dore si on ne maî­trise pas les droits d’accès qu’on lui accorde», explique Theo Pham, cofon­da­teur de Riz­lum.

« Rien ne vous rend plus humble que de voir (votre agent) effa­cer votre boîte mail à toute vitesse. J’ai dû cou­rir jusqu’à (mon ordi­na­teur) comme si je devais désa­mor­cer une bombe », témoigne sur X Sum­mer Yue, une employée de Meta qui avait demandé à son agent de détec­ter pour elle des cour­riels méri­tant d’être effa­cés. Un pro­blème de satu­ra­tion de mémoire l’a poussé à outre­pas­ser ses droits. « Je l’ai dés­ins­tallé de mon ordi­na­teur parce que cela expo­sait trop mes adresses IP », témoigne un jeune cadre français qui a expé­ri­menté un agent Open­claw.

En ayant accès à des don­nées pri­vées, avec un accès inter­net et une pos­sible expo­si­tion à des conte­nus mal­veillants, ces agents pré­sentent des failles que ne manquent pas d’exploi­ter des cri­mi­nels. « Les pirates infor­ma­tiques peuvent créer de nou­velles “fonc­tion­na­li­tés” pour Open­claw, notam­ment pour ins­tal­ler des logi­ciels mal­veillants cachés et col­lec­ter les don­nées per­son­nelles des uti­li­sa­teurs et de leurs contacts », explique un expert en cyber­sé­cu­rité. Ils peuvent aussi injec­ter des ins­truc­tions dor­mantes qui se déclen­che­ront dans un cer­tain contexte, en voyant pas­ser un iden­ti­fiant Iban, par exemple. « Open­claw a déjà mon­tré le revers de la médaille sur les sujets IA », estime Diego Ferri, part­ner chez EY Faber­no­vel. « Aujourd’hui, il n’y a pas assez de garde-fous », abonde Sté­phane Roder. Ce qui explique que des acteurs de L’IA soient entrés plus dou­ce­ment dans le sujet.

Conscient de l’immense poten­tiel de la révo­lu­tion Open­claw mais aussi de l’abso­lue néces­sité de sécu­ri­ser cette IA agen­tique, Nvi­dia a pré­senté en mars Nemo­claw, une ver­sion d’open­claw sécu­ri­sée des­ti­née aux entre­prises. Elle intègre la pile logi­cielle de Nvi­dia pour conce­voir de puis­sants agents prêts à être uti­li­sés dans des condi­tions réelles et se pliant aux contraintes de l’entre­prise. « Cela rend la solu­tion Open­claw plus com­pa­tible avec les enjeux de délé­ga­tion dans une société », résume Hanan Oua­zan.

Car l’enjeu des pro­chaines années est bien là : appor­ter la confiance dans l’uti­li­sa­tion de ces nou­veaux outils. Même avec des ver­sions bri­dées, Anthro­pic pré­vient ses uti­li­sa­teurs des risques d’uti­li­ser une tech­no­lo­gie qui n’en est encore qu’à ses débuts. « Il ne faut pas confondre inter­face et matu­rité, pré­vient Diego Ferri. La prouesse Open­claw est un “moment inter­face”. Mais la gou­ver­nance est en retard et l’orches­tra­tion est pour le moment catas­tro­phique. » Cette tech­no­lo­gie ne devrait être uti­li­sée que sur des ordi­na­teurs ou des ser­veurs dédiés à cet usage, et en maî­tri­sant les risques.

Tout cela va évo­luer très vite. « C’est une énorme rup­ture concep­tuelle. Ce sera l’outil du poste de tra­vail de demain, lorsqu’il sera sta­bi­lisé, et une vraie démo­cra­ti­sa­tion de l’auto­ma­ti­sa­tion de L’IA pour les ETI et les PME », estime Sté­phane Roder. « Les grandes entre­prises vont s’appro­prier cette inno­va­tion pour en cap­ter la valeur » en pro­po­sant les bonnes expé­riences uti­li­sa­teur et le bon niveau de sécu­rité, observe Jean­chris­tophe Liau­bet, D’EY. « Open­claw cris­tal­lise ce fan­tasme de trans­for­mer l’agen­tique en un sys­tème d’exploi­ta­tion qu’on pourra pilo­ter depuis un smart­phone, des lunettes connec­tées ou tout autre appa­reil. Ce sont les pré­mices de cette vision », ajoute Hanan Oua­zan.

« On a vu l’évo­lu­tion de CHATGPT en seule­ment trois ans. Open­claw en est au tout début de sa vie. Lais­sons-le nous impres­sion­ner par sa capa­cité à évo­luer » Hanan Oua­zan asso­cié et expert IA chez Arte­fact
En Chine, les grands acteurs chi­nois, comme Ali­baba, Tencent, Baidu ou Byte­dance, ont tous accom­pa­gné le vent de folie Open­claw en pro­po­sant un déploie­ment faci­lité. Ils explorent déjà des inté­gra­tions per­met­tant d’auto­ma­ti­ser des ser­vices de paie­ment et d’achat sans avoir à quit­ter leurs pla­te­formes. « Cela veut dire aussi qu’il y a un poten­tiel d’accé­lé­ra­tion sur l’open source. Pour une grande par­tie des cas d’usage, il n’y a pas besoin de s’appuyer sur des modèles hyper­puis­sants», sou­ligne Diego Ferri. « Pour l’ins­tant, on est en train de regar­der si cela marche avec les meilleurs modèles. Demain, on ira cher­cher l’opti­mi­sa­tion avec des modèles spé­cia­li­sés, adap­tés à ces appli­ca­tions », ajoute Sté­phane Roder. « On a vu l’évo­lu­tion de CHATGPT en seule­ment trois ans. Open­claw en est au tout début de sa vie. Lais­sons-le nous impres­sion­ner par sa capa­cité à évo­luer», conclut Hanan Oua­zan.

קלוד כבר מזמן לא עוד צ'אטבוט, ובשבועות האחרונים ההייפ סביבו רק מתגבר. בסדרת כתבות חדשה נצלול אל תוך כלי ה-AI השונים בשוק, נלמד על היכולות שיש לכל אחד מהם להציע, ונראה לכם שממש לא צריך להיות מקצוען בשביל לדעת להשתמש בהם ביעילות

PAR MARINA ALCARAZ

Guerre 3.0

La guerre au Moyen-Orient en cache une autre : un conflit 3.0, où l’IA est en première ligne.
Les rebondissements ces derniers jours autour du contrat pour le Pentagone illustrent la montée en puissance des nouvelles technologies dans ce secteur crucial. Ce week-end, le « département de la Guerre » a officialisé le choix des modèles d’OpenAI.
Mais c’est surtout le signe d’un basculement plus profond. Certes, l’entreprise de l’entreprise de Sam Altman assure qu’il y a des limites : l'interdiction de la surveillance de masse sur le territoire américain et l'exigence d'une « responsabilité humaine » dans l'usage de la force. L’accord marque un tournant symbolique : celui d'un acteur né comme organisation à but non lucratif, désormais au coeur des projets militaires américains.
En face, Anthropic est désormais considéré comme un « risque pour la chaîne d'approvisionnement » du ministère de la Défense, qui a accusé la start-up de « caprices idéologiques » et de faire passer ses principes avant la sécurité nationale.
Anthropic n’a pas cédé face à la pression de l’Etat américain. Mais, là encore, l’entreprise de Dario et Daniela Amodei, considéré pendant longtemps comme le « chevalier blanc » du secteur a dû aussi faire tomber des barrières. Alors qu'elle avait autrefois déclaré qu'elle retarderait le développement de modèles susceptibles de présenter un danger pour l'humanité, la société a fini par lever ce garde-fou. On est bien loin des promesses originelles où l’IA serait au service du bien commun.
Tout l'art de la guerre est basé sur la duperie, professait Sun Tzu.

La start-up refuse que son modèle d'IA, Claude, soit utilisé par l'armée à des fins de surveillance de masse et sur des armes mortelles entièrement autonomes. Le Pentagone menace de l'y contraindre en utilisant une loi datant de la guerre froide

השאלה הופנתה ישירות לארבע פלטפורמות בינה מלאכותית מרכזיות, במסגרת תרגיל שבחן כיצד מודלים של בינה מלאכותית מגיבים תחת לחץ. הערת עורך: מעריב אונליין אינו מנבא פעולה צבאית
מה הניסוי מראה?
הדפוס הבולט פשוט: ככל שהופעל יותר לחץ על מצבי הבינה המלאכותית, כך התשובות הפכו ספציפיות יותר, אף שבמציאות לא התבהר דבר. דיווחי קוד פתוח עדיין מצביעים על אותה מציאות בסיסית: דיפלומטיה פעילה, איומים פומביים, היערכות צבאית משמעותית ולוח זמנים היכול להשתנות בכל רגע. האינטרנט ביקש מהרובוטים תאריך. הרובוטים ענו.
הערת העורך: כתבה זו בוחנת כיצד מודלים של בינה מלאכותית הגיבו תחת לחץ לשאלה היפותטית על פעולה צבאית אמריקאית. "מעריב אונליין" אינו מדווח או מנבא כי פעולה כזו תתרחש במועד כלשהו. כל התאריכים שצוינו נוצרו על ידי מערכות בינה מלאכותית ומבוססים על מידע פומבי זמין.

La start-up californienne souhaitait obtenir des garanties pour que son modèle d'IA, Claude, ne soit pas utilisé pour la surveillance de masse des populations ou l'automatisation d'une attaque mortelle. Des exigences peu au goût du ministère américain de la Défense.

INDOMPTABLES IA (2/4) - Pour rendre un modèle de langage utile, fiable et neutre, on procède à son « alignement ». Dans la pratique, ce tâtonnement statistique équivaut à maîtriser un enfant prodigieusement érudit, hyperactif et affabulateur. Une science encore largement approximative, que présente le deuxième épisode de notre série.
L'entraînement des modèles de langage repose sur des milliards de données, mais leur alignement reste un processus complexe et coûteux. (Collage Michael Sallit pour « Les Echos »)
Par Frédéric Filloux (Journaliste spécialisé dans la tech, les médias et l'intelligence artificielle)
Publié le 16 févr. 2026 à 17:00Mis à jour le 17 févr. 2026 à 10:29

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Tout les oppose. A l'Est, Qwen, le grand modèle de langage chinois (« large language models », LLM) créé par le géant Alibaba. A l'Ouest, Llama, développé en Californie par Meta, opérateur de Facebook, Instagram et WhatsApp. Créés en 2023, les deux ont connu de multiples itérations avec des versions propriétaires dédiées aux usages internes comme le profilage des clients, l'optimisation de la publicité ou des ventes, et évidemment la création des chatbots avec leur formidable potentiel d'addiction, donc de monétisation.
Intéressons-nous aux versions dites open source de ces modèles. On les télécharge facilement, même s'il faut avoir de bonnes connaissances pour les faire fonctionner. Les géants de l'IA américains, européens et

אם אתם חובבי בינה מלאכותית ונמאס לכם לשלם על מנויים לכל שירות, יש פתרון. הוא אולי לא לגמרי פשוט ליישום - אבל הרבה יותר ממה שנדמה. להתקין את מודל השפה מקומית על המחשב יספק לכם שלל יתרונות: פרטיות, מהירות ובעיקר חוסך כסף

Nvidia va construire un centre de recherche et de développement qui dans le nord d'Israël. Le géant mondial des semi-conducteurs et première capitalisation boursière mondiale y emploiera 10.000 salariés

[b]« Israël est le deuxième foyer de Nvidia. » [/b]Ce cri du coeur de Jensen Huang, le PDG et fondateur de la première capitalisation boursière au monde, illustre parfaitement le pari qu'il a pris sur ce pays. Nvidia va construire à Kiryat Tivon, dans le nord d'Israël, un « campus », autrement dit un centre de recherche et de développement de 16.000 m2. D'un point de vue architectural, il aura l'apparence d'un vaisseau spatial, comme le QG du groupe, à Santa Clara en Californie.
L'ensemble comprendra des parcs et restaurants et emploiera 10.000 salariés,