AI+
"אלה מערכות שיכולות מאוד להטעות, דווקא משום שהן כל כך רהוטות ומשכנעות. הן יודעות להציג דבר לא נכון באופן שנשמע מאוד אמין. כשאתה קורא טקסט של משהו שאתה מבין בו מאוד, אתה מזהה כמה זה בוטה, וסיכום AI ייראה לך כשילוב של עובדות מומצאות עם חשיבה לא קוהרנטית. לפעמים זה מדהים.
אז איך זה שרק עכשיו מגיעה הפריצה הגדולה של הבינה המלאכותית?
אבל זה היה מוגבל. זה השתנה ב־15 השנים האחרונות ומה שהיה תת־תחום של למידת מכונה הפך דומיננטי, בזכות הופעת כמות מידע וכוח חישוב בלתי נתפסים. הם מגדירים את ה־AI של היום. למידה עמוקה על אלמנטים של שפה — זו היתה המהפכה הגדולה. והתחום הזה עדיין קצת מסתורי".
למה מסתורי?
"כי הוא בעצם סטטיסטיקה בסקאלות מטורפות, שפתאום נותנת תשובות עמוקות, ולעתים מבריקות ומפעימות — כשבאותו זמן גם לפעמים טועה ומדברת שטויות מוחלטות. כלומר, זה תחום נורא חשוב שאנחנו עדיין לא מבינים מספיק טוב. אני מעריך שבסוף נלך לשילוב בין הסטטיסטיקה האימתנית לגישה הסימבולית. לכן שילוב בין היסקים סימבוליים לסטטיסטיקה זה אחד האתגרים הכי גדולים של ה־AI המודרני".
איזו ידיעה חסרה לצעירים האלה?
"הדבר הכי קשה לדעת הוא מה לרצות. אנחנו הרבה פעמים מתמקדים באיך להשיג את המטרה, ופחות בהחלטה מה המטרה הראויה. להיות צעיר בעולם כאוטי זה מאוד קשה. קשה להבין את העולם ולחזות דברים. אני הייתי רוצה להתחיל את חיי עם אופטימיות, וכעת אנו חיים בעולם של חוסר ודאות, מועקה וסבל — כמו שהבודהיסטים אוהבים להזכיר לנו".